「由于疫情这种意外事件的发生，其实每个企业把整个数据化的转型不单单是停留在了口号上，而且是落实到了行动上去了。」

  Tableau 大中华区域副总裁张磊在接受包括在创见等媒体采访时道出了新冠疫情后，企业对待数字化转型上发生了根本上的变化。

  「企业的数字化转型」已经谈了很多年，有着天然「数字」属性的互联网科技公司早已积极投入该项事业，早已积极布局部署和推进数字化逐步提升。虽然也有一部分已经推进数字化的转变的传统企业已经享受到了转变的红利，但更多传统企业总把数字化转型停留在口号和「待办列表」中，在实际进行的时候总是遇到这一种或者那样的阻力和困难。但在这次疫情中，没有着手数字化转型的企业遭受了巨大的挫折，他们急切地要重新启动自己的业务，恢复生产保持增长，在这一过程中深深感受到了转型的迫切性。

  「疫情影响下的世界瞬息万变，公司运营和人们的工作方式也随之发生了巨大变化，中国的企业意识到数字化转型不再是锦上添花的选修课，而是势在必行的必修课。」Tableau 大中华区总裁叶松林表示，「数据是公司进行数字化转型的核心，企业要利用数据和分析来发展他们的业务。我们正真看到，随着中国各行各业正逐步恢复生产运行，各企业也都在寻求业务增长，在此过程中 Tableau 发挥了独特的作用。我们将继续与企业紧密合作，助力他们度过这一充满挑战的时期。」

  在稍早前结束的由 Tableau Software 举办的 Tableau Experience 直播大会中，一汽大众与 Tableau 合作就是一个典型的案例，在疫情期间通过直播学习、在线答疑、作业复习等方式来进行在线数据分析培训。这不仅为公司储备了大量的数据可视化分析人才，也促进了企业的数据驱动文化，对加速公司恢复生产和数字化转型起到了很重要的作用。

  然而世界是「多变」的，新冠疫情的大流行只是这样一个世界中「变量」中的一个，在变幻莫测的未来，有太多的不确定性要求企业做好万全的准备，而数据则可以帮助企业应对当前这些充满不确定性的内部、外部的环境，帮企业在这个变化中取得良机。

  叶松林认为：「要强调的是今天我们不再需要强调数据的重要性，但是我们得知我们应该着力于帮助更多的人有效地分析和理解数据，并获得对事物跟环境的洞察。这就包括拿到及时、详细和可信赖的数据，从而进行快速思考，并采取行动。」

  以本次疫情为例，不少国家和组织在应对疫情的过程中，数据扮演着一个很重要的角色，进入了全面渗透、跨界融合、加速创新和引领发展的新阶段，日渐成为提高疫情防控风险研判、趋势感知以及提前预警的新动能。

  《求是》的一份研究认为，93% 的行为是可以预测的。数据分析将返乡人员的整体分布、人员身份、身体情况、返乡时间等多方面多维度做多元化的分析，利用机器学习办法来进行深度关联挖掘，准确研判疫情传播规律，特别是甄别无症状感染和复阳患者的特性，及早研判疫情传播扩散风险。

  当各地区疫情确诊人数快速增加时，意味着疫情正在向其高峰发展，而何时到达「拐点」、何时能趋于平缓。数据在疫情溯源和监测、分析疫情走势情况、支撑疫情态势研判和境外疫情输入防控部署方面均起到了积极的作用。此外，无论是重点地区疫情防控工作还是社区防控网格化管理，都要切实做好疫情监测、排查、预警工作。

  可以说在整个应对新冠疫情大流行的工作中，数据在每一个步骤、每一种工作中都有用武之地。

  「因为通过数据整个疫情就变得很抽象了。为啥说它是抽象呢？没有数据这是一个抽象的概念。因没有数据，我们就无从知晓这个疫情的发展。而因我们可以用数据，我们大家可以借助数据，我们有各位熟悉的曲线图，各位熟悉的地理视角，来分析，并获得对这个疫情的洞察，」叶松林表示，「在最后，通过数据，决策者能够知道他们所采取的每一个措施是否有效，这就是数据的价值。」

  当数据成为应对疫情的关键并大放异彩的时候，企业不应该在忽视数字化转型的力量。如今数字化转型比以往任何一个时候都更重要，而且需要尽快实现。许多企业在这个过程中也开始替员工提升他数字化的服务，因为员工都转向了远程工作，大家都需要实时地分享信息，和其他的同事能够一起协作。因此数字化转型不再是一个锦上添花的动作，反过来变成了一个势在必行的动作。

  「我们认为数据和数据分析是企业数字化转型的一个关键。如果我们不把这个数据变成可执行的决策，如果我们不分析它，不好好地用它，我们所有的数据都没有意义了。所以 Tableau 我们相信我们大家可以帮助客户完成数字化转型，并成为一个数据驱动型的企业，」叶松林对媒体表示，「我们认为数据分析对于企业的业务恢复有至关重要的作用。因此我们提供了各种资源和解决方案来为企业做到这件事情。」

  第一，在这个危机和恢复的时期快速、精准的措施是非常重要的。因为一个太迟的决定在这个时间点就等同于一个错误的决定。这也是为什么很多人喜欢用 Tableau 的原因。因为人们喜欢用 Tableau 是因为它快速，它可以帮助你轻松地获得见解，而且 Tableau 已经把 AI 和机器学习深度集成到我们的平台中，帮助客户能够更快地找到见解，甚至客户可以从中看到一些他从未想象到的见解。

  其次，当我们需要的数据的时候，不只是要一个快速的数据，还需要数据精准，并且要能够获得最新的数据，所以公司很多客户他们都需要有一个能跨资料员、跨连接的平台，甚至要能够把外部数据包括大家熟悉的公共卫生数据都纳入，以便全面地了解它的业务情况和市场情况。Tableau 具有强大的安全性和数据治理模型。数据所在的平台可以在本地，当然也可以在云端。我们提供了这一系列的选择和灵活性来确保每一个人他使用数据的时候他是可信的一个数据。他们也可以用这个可信的数据来做他要做的决策。

  第三，有很多客户说他们企业生存需要敏捷性，他需要一个敏捷的平台，所以他们公司准备好了重新部署资源，准备改变他们的业务流程，也需要跟他们的客户做沟通，并且需要提供很多相关的资源给他们的客户，他们的业务员也希望能够在外面的时候看到这些变化，都能迅速地去做调整。而 Tableau 是一个自助的平台，确实就能够做到这一点，使企业的数据能够民主化，让每个人都可以访问所需的数据和洞察，以便在关键的时候做出对的决策，让整个组织都能够很好地用他们的数据资产，让每个人都了解，能够参与在其中。

  在此次疫情中，Tableau 为了帮助中国企业和社会对抗这个疫情，在中国大陆、香港区、澳门区、台湾区向所有的企业开放了免费的员工赋能的计划。参与这个计划的企业员工通过 14 天周期的学习获得可视化分析的基本技能，或者提升技能。同时，Tableau 向所有广大公众开放线上培训和学习平台 Tableau eLearning。截止 5 月，大中华区里面有 2000 多人已经参与了这项活动。

  在整个分享会中，Tableau 还提到了企业到底该如何进行数字化转型。张磊认为，提到企业在数据化转型，其实也是企业文化建设的一个方面，这要有很长的一个路要去走的。有时候公司会角色转型的思路很清晰应该能很快地做到，但实际上，每个员工的意识不一样，可能导致这个路走起来很艰辛，在与客户的沟通中可以看到很多问题。

  第二，在转型的过程中会有一些时间上的差距，以前推动工作很慢是因为相关部门有些被动，业务部门提一个请求，然后等技术部门解决，这个时间可能一个礼拜、两个礼拜，或者更长的时间做出来了，可能无法满足业务部门的要求。所以这个时间会有一个差距。第三个差距其实是业务和技术之间沟通的差距。业务理解的事情到了技术那里可能完全变成另外一种形式了，所以可能做出来的东西不是业务想要的。而技术不理解业务，业务又不理解技术，所以他们之间在沟通的时候也会有障碍。

  第三，如果它在转型的时候会发现企业人数少的时候推进容易，而公司人数多了可能会比较难办。那这些问题都是企业在做的过程中会面临一些问题。

  那么在做这个的过程中，怎么去做这些事情，如何进行数字化转型？就需要有一个指导的方向怎么做。

  第一个方面，Tableau 一般建议企业客户去做的时候首先要看公司的企业战略是什么。这个战略不仅仅是个数据战略，更多的时候战略是围绕着整个企业发展的战略，可能需要开拓一个新市场，或者开开发一个新产品等。这些战略一定要能够去量化，和数据关联，然后看如何将数据战略能够去和它结合起来。

  第二个阶段，要利用这些数据，就必须要去做这样一些调查，要看到每个参与者，尤其是一些高层他的意识是什么样的。有了这个调查之后我们再看现在的技术能力，数据的体系是否具备支撑这样一个未来文化的发展，一个战略的发展。所以一定不要忽略数据的管控体系，包括数据可信度的调查。

  做了这一步以后，就可以继续进行。但在开展的过程中，企业的决策者总会担心风险问题。在这样的一个过程中往往需要一种创新的方法，需要能够快速建立一个原形，让决策者或者是企业的管理层能看到整个成功的样板，这个样板可以选择部门里面对数据依赖度比较高，素质比较高的群体，比如说财务，比如说营销，比如制造业可能有一些供应链等等。当这些部门作为一个企业的种子用户，作为转型成功的样本之后再去看整个企业数据文化的建设。

  企业需要组织这样的一个中心，这个能力中心在大多数情况下要企业做一些组织架构的调整，不管是物理性的还是虚拟性的调整，都只不过是围绕整个业务场景去加强跨部门之间的一些协作，然后完成整个工作。

  「在这样的一个过程中可能要做的一件事就是有些企业会提出这样的战略，但其实它提出这个战略和理解这些文化之间是有差距的，所以我们可能要做一些整体的调查，他们会是什么阶段，围绕着一个企业不同的情况有一些针对性的措施，然后帮着他们做一些赋能，慢慢地做整体的转型。这是一般在 Tableau 和客户推广中经验的总结，再去做这些事情。」张磊说到。

  张磊特别补充道，数字化转型就不是一个部门级的，是企业的每个员工都要做这个事情，建立数据文化也最重要。它需要一些领导层要去以身作则，能够在日常的管理工作中以数据驱动做一个决策的依据，然后去重视数据，重视人才，鼓励分享，同时从观念上要做一些转变，这个是企业之二的考虑，并需要重视起来的事情。

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