数字赋能公路高质量发展

　　11月3日，2024中国智能交通大会在杭州盛大开幕，11月4日下午第十九届中国智能交通年会全体大会召开，本文为交通运输部公路科学研究院副院长李健在大会所做主题演讲的录音整理而来，未经本人审核，如有错漏，敬请谅解。

　　以人工智能技术为引领的第四次工业革命已至，在前三次工业革命中，我们不占优势，但第四次工业革命我们只是少许落后，未来是后发至上还是差距慢慢的变大，答案恰恰在我们自己手中，未来已来，数字化转型是实现第四次工业革命的关键一跃。

　　近年来，各部门发布系列政策部署持续推进交通行业数字化转型，如2023年9月印发的《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》等。经梳理各类纲要和报告发现，我国交通运输行业此前的战略布局是清晰的，但实施的技术路径是模糊的，在发布指导意见之前很多人对智慧公路存在问号，到底什么样才算智慧公路？数字化赋能的体验感和场景应用是什么？技术到底能不能推广应用……数字化赋能公路建设方面大多数还停留在远景和目标层面，部公路科学研究院作为科研事业单位一定要在这个方向上研究落地性的技术应用。

　　运载工具方面，智能网联汽车、无人驾驶汽车、新能源汽车等新型交通运载工具对于公路数字化基础信息的需求迅速提升，给传统路网带来了新的挑战，比如如何有效部署汽车充电装置，怎么样判定何时要给无人驾驶车辆提供帮助等。

　　通信技术方面，目前5G技术已成熟，需要考虑如何在新一代通信技术下协调公路信息服务、设施设备管理、公路沿线设施建设等。

　　人工智能技术方面，人工智能技术推动公路数据应用建模、数据挖掘处理、决策算法等领域的发展，需要挖掘其落地应用的具体场景。

　　一是防灾减灾。广东梅大高速路面塌方灾害事故、陕西柞水县高速公路大桥垮塌事故、四川雅康高速桥梁垮塌事故等重大事故的发生，对基础设施监测预警提出了新需求，这也是部公路科学研究院面临的课题。

　　二是服务提升。新时代下，人员出行和货物运输对公路交通提供的服务水平提出更高要求，安全、便捷、高效、绿色经济、包容、韧性的发展成为主旋律，数字化对降低物流成本意义重大，无人驾驶的落地到底靠什么场景来推动？目前最现实、最直观、最快的方案是在营运车辆运用无人驾驶技术来降低人力成本，以此来降低物流成本，并延伸出安全、高效等发展外延。

　　三是路网管理。随着我们国家公路路网规模逐步扩大，对高质量、高效率、高水平的路网运营、管理、养护的需求不断攀升。

　　一是要紧密围绕国家发展的新趋势，不能为了交通而搞交通，而是要响应国家的战略号召带领整个上下游产业升级；二是充分适应外部技术变革，完成新兴技术在交通运输系统中的跨界融合，推动产业升级；三是切入解决内部需求，要找到真实的需求场景才能让数字化落地，推动公路全业务、全周期的创新发展；四是推进公路高水平质量的发展，人享其行、人民满意，可以从司机的获得感和体验感方向着手，司机在传统公路上的驾驶体验和数字化赋能后的驾驶体验有何差距？这是每个公路人需要面对的问题，如果没有给出行者带来获得感和满足感，那么所做的投资都可能是无意义的。

　　在役干线公路基础设施与安全应急数字化试点，包括基础设施健康监测、公路基础数据库试点建设与标准研究等，将既有的公路路网现成一个巨大的基础数据库，有八个省份参加；农村公路“一路一档”信息化试点，包括农村公路基础数据档案、农村公路健康监测等；公路水路交通基础设施数字化转型试点，包括智慧扩容、安全增效、体制机制创新、车路云一体化等；高速公路监测预警应用示范揭榜挂帅工作，包括基础设施结构物监测、预警与决策技术等。

　　在役公路数字化试点项目方面，2022年交通运输部办公厅印发《关于开展在役干线公路基础设施与安全应急数字化试点工作的通知》，工作目标是利用一年左右时间，打造一批示范引领工程；基本形成在役干线公路基础设施数字化技术路线和标准规范；构建标准统一、信息全面、融合共享的国家公路基础，数据体系；切实提升在役干线公路基础设施数字化水平、养护作业智能化水平和决策科学化水平，有效增强防灾减灾和安全保障能力，试点内容有基础设施数字化、智能养护、安全与应急三个主题，部公路科学研究院联合4省2市建设部省两级公路基础数据库，部省间数据交换，数据动态更新管理。

　　农村公路试点工作方面，公路院部署健全农村公路信息化管理机制、构建农村公路管理信息化部省协同体系、加强农村公路管理信息化建设等工作，组织并且开展农村公路“一路一档”信息化试点工作。

　　推进公路数字化转型有关工作方面，2023年交通运输部印发《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》，从建设、养护、管理、运营四个方向制定统一的技术标准；2024年财政部交通运输部联合印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转变发展方式与经济转型的通知》，目前第一批示范区域北京、江苏、浙江、福建、河南、湖南、广东、四川已经获得国家财政资金支持，主要在智慧扩容、产业融合、技术创新等方面做试点。

　　公路安全监测预警“揭榜挂帅”应用示范方面，分为两批开展，通过技防来有效预警灾害，比如在桥梁放置一些简易感知报警，当桥梁结构发生明显的变化的时候立刻反应，或通过光、电缆监测对环境进行快速反应，快速阻断危险。第一批示范内容有：高风险路段夜间照明、高集成双侧爆闪警示装置系统、车载移动标志、桥梁简易感知报警、高边坡可靠监测、视频监测与分析系统；第二批示范内容有：光、电缆监测、ETC数据关联分析、灾毁报警与信息服务、桥梁结构健康监测、跨界监测、一键通报警等。

　　一是完善数据底座建设。持续完善数字化所需的基础数据库与数字底座构建问题，支撑高质量数据归集和模型研发。长大桥运行监测系统建设完成后还有中小桥、高边坡、危险隧道等监测数据归集，尤其需要从数据中剖析出哪些是需要去加强监测、防护的桥隧、边坡等。

　　二是发展技术创新。持续研发提升基础设施网络检测预警、交通大模型、人工智能、新一代通信技术等在公路内的应用。要做到业务支撑技术，知道哪些是危险的阈值，才能去检测桥梁未来是否会有坍塌风险，将传统技术和新兴技术融会贯通。

　　三是互联互通。打破传统公路系统孤立繁杂的结构，协调数据和功能的整合，确保信息流通畅，为用户更好的提供一致的服务，接下来将要和某公司联合发布数字公路操作系统。

　　四是完善标准体系。提高公路基础设施建、管、养、运、维全周期下数据的完整性、一致性、规范性。

　　五是推动机制创新。改革现有的体制与管理机制，以适应数字化转型带来的新挑战，提升决策效率和服务的品质，做到流程再造。

• 上一篇: 北京市将加快无人驾驶示范区扩区建设
• 下一篇: 从飞智能DMS驾驶员监测系统：智能驾驶安全的守护者